[알고리즘] 패스트캠퍼스 챌린지 24일차

오늘부터 그래프 공부!

이것부터가 진짜이지 않을까 싶당 ㅎ;;

 

그래프 (Graph)

• 그래프는 실제 세계의 현상이나 사물을 정점(Vertex) 또는 노드(Node) 와 간선(Edge)로 표현하기 위해 사용
• 노드 (Node): 위치를 말함, 정점(Vertex)라고도 함
• 간선 (Edge): 위치 간의 관계를 표시한 선으로 노드를 연결한 선이라고 보면 됨 (link 또는 branch 라고도 함)
• 인접 정점 (Adjacent Vertex) : 간선으로 직접 연결된 정점(또는 노드)
• 참고 용어
  • 정점의 차수 (Degree): 무방향 그래프에서 하나의 정점에 인접한 정점의 수
  • 진입 차수 (In-Degree): 방향 그래프에서 외부에서 오는 간선의 수
  • 진출 차수 (Out-Degree): 방향 그래프에서 외부로 향하는 간선의 수
  • 경로 길이 (Path Length): 경로를 구성하기 위해 사용된 간선의 수
  • 단순 경로 (Simple Path): 처음 정점과 끝 정점을 제외하고 중복된 정점이 없는 경로
  • 사이클 (Cycle): 단순 경로의 시작 정점과 종료 정점이 동일한 경우

 

그래프 예시

위의 그래프 예시 사진에서 [집, 지하철, 회사, 버스]는 정점 또는 노드 라고 하며,

각각의 정점 또는 노드를 이은 선을 간선이라고 한다.

간선이 화살표인 경우에는 방향 그래프, 화살표로 표기가 되어있지 않는 경우에는 무방향 그래프라고 한다.

 

그래프의 종류

• 무방향 그래프 (Undirected Graph)
  • 방향이 없는 그래프
  • 간선을 통해, 노드는 양방향으로 갈 수 있음
  • 보통 노드 A, B가 연결되어 있을 경우, (A, B) 또는 (B, A) 로 표기

• 방향 그래프(Directed Graph)
  • 간선에 방향이 있는 그래프
  • 보통 노드 A, B가 A -> B 로 가는 간선으로 연결되어 있을 경우, <A, B> 로 표기 (<B, A> 는 B -> A 로 가는 간선이 있는 경우이므로 <A, B> 와 다름)
• 가중치 그래프 (Weighted Graph) 또는 네트워크 (Network)
  • 간선에 비용 또는 가중치가 할당된 그래프
• 연결 그래프 (Connected Graph) 와 비연결 그래프 (Disconnected Graph)
  • 연결 그래프 (Connected Graph)
    • 무방향 그래프에 있는 모든 노드에 대해 항상 경로가 존재하는 경우
  • 비연결 그래프 (Disconnected Graph)
    • 무방향 그래프에서 특정 노드에 대해 경로가 존재하지 않는 경우
• 사이클 (Cycle) 과 비순환 그래프 (Acyclic Graph)
  • 사이클 (Cycle)
    • 단순 경로의 시작 노드와 종료 노드가 동일한 경우
  • 비순환 그래프 (Acyclic Graph)
    • 사이클이 없는 그래프
• 완전 그래프 (Complete Graph)
  • 그래프의 모든 노드가 서로 연결되어 있는 그래프

 

 

그래프의 생김새랑 노드끼리 간선으로 어떻게 연결되어 있는지에 따라 종류가 다 나눠져있다.

종류가 정말 많다..!

 

무방향, 방향, 가중치 그래프는 알고리즘에서 많이 쓰이고 그 외에는 이런 종류가 있구나!! 하고 알고 넘어가면 될것 같다고 하신다.

그나마 다행..^^

 

그래프와 트리의 차이¶

• 트리는 그래프 중에 속한 특별한 종류라고 볼 수 있음

	그래프	트리
정의	노드와 노드를 연결하는 간선으로 표현되는 자료 구조	그래프의 한 종류, 방향성이 있는 비순환 그래프
방향성	방향 그래프, 무방향 그래프 둘다 존재함	방향 그래프만 존재함
사이클	사이클 가능함, 순환 및 비순환 그래프 모두 존재함	비순환 그래프로 사이클이 존재하지 않음
루트 노드	루트 노드 존재하지 않음	루트 노드 존재함
부모/자식 관계	부모 자식 개념이 존재하지 않음	부모 자식 관계가 존재함

 

 

오늘은 코드는 없고 거의 개념강의였다.

https://bit.ly/37BpXiC

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본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.